实验室改进思路

实验室改进思路

实验室改进思路

我们都希望提高我们的实验室生产力。 我们有截止日期、要撰写的出版物和要提交的专利申请。 由于资源有限且需求不断增加,我们一直面临着提高生产力的压力。 通过遵循对许多行业团队的生产力产生积极影响的七个步骤,可以提高实验室效率。 

评估实验室生产力

您的实验室是否始终如一 它的目标和里程碑? 你能说你的资金被最大限度地利用了吗? 如果您对这些问题中的任何一个回答“否”,则您的实验室可能效率低下,阻碍了您的团队发挥其全部潜力。 

想想您的日常操作,并注意以下多少问题可能适用于您实验室的健康和性能。 

  1. 您的实验室是否经常出现问题?
  2. 您是否在日常任务上花费了太多时间?
  3. 您是否经常发现自己在等待? 这通常表现为等待项目中的步骤完成,等待某人完成项目的一部分,或等待使用特定设备。
  4. 您是否经常搜索工具、用品或信息,但常常无济于事? 
  5. 您的实验室是否有未充分利用的设备?
  6. 您的实验室是否需要不必要地多次执行相同的实验?
  7. 您是否曾花时间处理影响较小的任务或没有得到适当跟进的事情(即收集从未被分析的数据)?
  8. 您的货架上是否堆满了未得到适当利用的多余易腐烂库存?
  9. 或者,您是否发现您的实验室库存不足? 这是否导致您、您的附属公司或您的客户延迟实验?
  10. 您的团队成员是否正在 正确 利用? 你们有博士级别的科学家在做常规实验吗?

如果您对这些问题中的任何一个回答“是”,就可以提高您的实验室效率。 好消息是,一旦您有能力实时发现浪费,就可以轻松识别和消除这些问题并防止将来出现问题。 遵循这七个步骤将使您走上健康的实验室生产力之路。 

确定储蓄机会

您是否有兴趣估计通过运行更高效的实验室可以节省多少,回答 12 个问题以找出答案? 在流程结束时,您将通过电子邮件收到一份白皮书和工作表。 

实验室改进思路
实验室改进思路 1

提高实验室效率的 8 个步骤

  1. 消除浪费。 如果您对上述任何问题的回答为“是”,那么您的实验室就已经浪费了,但请放心 你的实验室不是唯一一个挣扎的人. 浪费被定义为任何不会为您的工作增加价值的东西。 实验室中常见的浪费来源包括产品缺陷、生产过剩、库存不足、人才未充分利用、专家未接触、培训失败、运输问题、额外的处理工作以及等待人员、设备或试剂。 
  2. 为您的团队赋能。 我们建议您下雨你的团队变得更有效率 废物消除器. 不要将浪费视为您的团队失败,而是将其视为改善实验室健康和生产力的集体机会。 您甚至可以将体验游戏化,以提高团队士气和参与度。
  3. 组织你的实验室。 实施5S计划。 5S是一种工作场所组织方法 那个起源于日本。 通过为您的实验室策划 5S 计划,您可以大大减少或消除搜索工具、耗材或信息的时间。 它也是提高工作区域安全和质量的有力工具。 要更深入地了解如何将 5S 应用于您的实验室,请查看我们的课程: 精益 101.
  4. 跟踪问题。 随着时间的推移,为了查找和修复实验室问题,我们建议创建一个简单的问题跟踪器解决方案。 这可以通过创建一个简单的电子表格轻松完成。 每当出现问题时,只需将日期和问题描述写入文档即可。 随着时间的推移,您还可以跟踪您尝试的解决方案,这将成为您实验室的生动质量文档。 这是一个很好的工具,可以轻松跟踪缺陷和错误,以随着时间的推移提高质量! 在持续记录您的实验室问题后,您最常见且可能难以捉摸的挑战将自己揭晓。 此外,我们建议您授权并挑战您的团队,以提出新的实验室生产力解决方案。 解决问题是研究科学家的一部分; 反复出现同样的问题是一个需要解决的问题。 
  5. 管理信息。 采用一个 实验室信息管理系统(LIMS). LIMS 提供了一个环境来跟踪您的样品和标准化您的协议。 一些 LIMS 甚至包括 电子实验室笔记本.
  6. 标记您的样品。 错误标记的样本会导致混淆,降低生产力,并最终降低 再生性. 如果您的标签在所有团队成员之间不一致,昂贵的试剂和数据通常会丢失。 使用 LIMS 系统使您的标签流程自动化,以减少浪费的时间、金钱和精力。 看看这个 样品标记指南 制定样品标签最佳实践,以节省时间和金钱。
  7. 校准您的仪器。 正确校准的仪器 对确保 再生性 您的实验室产生的结果。
  8. 自动化您的流程。 随着对 更大的数据集,需要增加 重复性和再现性 实验室过程。 换句话说,如果不精简您的资源和研究实践,您的 再现性下降. 主要之一 自动化的好处是它提高了可重复性 并减少故障。 认为自动化仅限于物理自动化是一个常见的错误。 有可能 自动化实验室流程 没有自动化仪器。

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GenoFAB 是一种信息管理系统,可让您的实验室更高效地运行。 它允许您的团队利用现有资源生成更多更好的数据。 更多更好的数据会带来更多的发现、更快的产品开发周期和更高的吞吐量。 

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